面向医疗产业和支付机构，SAS发布AI模型及办理方案

革新数字方案破解医疗五大挑战:用药依从性提升、病历审核优化、报销形式重构、危机精细管控及医疗成本减少

当做数字与人工智能领域的领先者,SAS宣布将于2025年7月正式上线全新办理方案 ——SAS®医疗保健成本解析。该系统鉴于SAS® Viya®数字与AI系统构建,经过深度挖掘医疗理赔数字,将"诊疗旅程"全程(从疾病检测、治疗到照护治理)的索赔构建为诊疗事情单元开展解析,助力达成优化治疗路径成本、减少非必要住院、缩短住院时长等目的。该方案将在2025年美国健康保险计划协会(AHIP)拉斯维加斯会议上正式发布。

据Gartner®探讨表明,医疗支付方亟需先进数字解析实力以达成危机人群识别、质量指标提升及成本治理目的。SAS办理方案经过四大核心功能吻合那些需求:支撑顾客鉴于自选临床界定灵活构建诊疗事情单元,经过关联检测构成患者全景视图;自动将业务划分为"增值型"或"潜在可避免型",同步计算预计成本及危机调节后成本,与此同时采集住院时长等质量参数;整合索赔数字后按顾客规则归属业务方,结合病情严重度解析成本与质量;经过简化数字接入SAS Health通用数字模型达成高效数字治理。

同步推出的三款即用型AI模型精准办理产业痛点:用药依从性危机预测模型当做监管质量评估关键指标,协助锁定需干预领域以改善健康结局;文档解析模型经过智能处置扫描文档,在美国某大型医疗保险公司实践中达成非结构化数字处置效率较人工提升400%;支付完整性模型则专注于办理计费错误与欺诈难题,助力管控欺诈、浪费及滥用相干支出。

SAS医疗咨询高级经理Brett Davis着重:"在价值医疗转型背景下,该方案超越常规索赔分组形式,能识别成本质量关键驱动因素,为拟定临床协议与业务合同给予高价值洞察。"2025年AHIP大会期间,参会者可在SAS展位感受那些办理方案的现场演示,与专家沟通医疗产业将来图景。这套革新工具将为面对成本负担的医疗产业给予数字驱动的转型路径。

深刻熟悉 SAS 怎样凭借业界生产力领先的 AI 系统,将数字转化为重塑生命的洞察,加速医疗领域的突破性革新。

(责任编辑：食品)